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我想将标签作为百分比添加到我的李克特图表的各个条形中。 是否有捷径可寻? 我试过使用 geom_text,调整排序命令,并启用“plot.percents = TRUE”。这些东西似乎都不起作用。
我的代码、数据和当前图如下。
library(ggplot2)
library(reshape)
library(likert)
library(dplyr)
setwd("~/Desktop/")
df <- read.csv("Likert_Test.csv")
df[2] <- lapply(df[2], as.factor)
colnames(df)[2] <- c("cake?")
df[2] <- lapply(df[2], factor, levels = 1:4)
myplot <- likert(df[2], grouping = df$gender)
plot(myplot, centered = FALSE, col = c("#0A2240", "#3474DA", "#C1A783", "#323A45")) +
scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) +
ggtitle("How much do you like...") +
theme(legend.title = element_blank(),
axis.title = element_blank(),
plot.title = element_text(hjust = 0.5),
aspect.ratio = 1/6)
gender cake
Male 3
Male 2
Male 2
Male 4
Male 2
Male 2
Male 2
Male 1
Male 4
Female 1
Female 3
Female 3
Female 3
Female 1
Female 4
Female 4
Female 3
Female 2
Female 3
最佳答案
您在左侧和右侧的百分比定位与您的列值不匹配有一个奇怪的问题。更奇怪的是,使用 Centered = TRUE
,您的不同值已正确排序并且与您的百分比显示相匹配:
plot(myplot, centered = TRUE, ordered = TRUE, col = c("#0A2240", "#3474DA", "#C1A783", "#323A45"))
ggplot2
的解决方案而不是
likert
,您可以从操作 Likert 的结果开始,以便将其转换为更长的格式,如下所示:
library(tidyr)
library(dplyr)
as.data.frame(myplot$results) %>% rowwise() %>%
mutate(Label_Left = sum(`1`,`2`), Label_Right = `3`+`4`) %>%
pivot_longer(cols =`1`:`4`, names_to = "Response", values_to = "Percentage")
# A tibble: 16 x 6
Group Item Label_Left Label_Right Response Percentage
<fct> <fct> <dbl> <dbl> <chr> <dbl>
1 Female cake? 30 70 1 20
2 Female cake? 30 70 2 10
3 Female cake? 30 70 3 50
4 Female cake? 30 70 4 20
5 Female cookies? 70 30 1 50
6 Female cookies? 70 30 2 20
7 Female cookies? 70 30 3 10
8 Female cookies? 70 30 4 20
9 Male cake? 66.7 33.3 1 11.1
10 Male cake? 66.7 33.3 2 55.6
11 Male cake? 66.7 33.3 3 11.1
12 Male cake? 66.7 33.3 4 22.2
13 Male cookies? 66.7 33.3 1 22.2
14 Male cookies? 66.7 33.3 2 44.4
15 Male cookies? 66.7 33.3 3 33.3
16 Male cookies? 66.7 33.3 4 0
ggplot
部分和使用
geom_text
显示所有需要的标签:
library(tidyr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
as.data.frame(myplot$results) %>% rowwise() %>%
mutate(Label_Left = sum(`1`,`2`), Label_Right = `3`+`4`) %>%
pivot_longer(cols =`1`:`4`, names_to = "Response", values_to = "Percentage") %>%
ggplot(aes(x = Group, y = Percentage))+
geom_col(aes(fill = Response), position = position_stack(reverse = TRUE))+
geom_text(data = . %>% filter(Percentage !=0),
aes(fill = Response, label = scales::percent(Percentage/100)),
position = position_stack(reverse = TRUE,0.5), color = "white")+
scale_fill_manual(values = c("#0A2240", "#3474DA", "#C1A783", "#323A45"))+
scale_y_continuous(labels = function(x) scales::percent(x/100), name = "")+
coord_flip()+
facet_wrap(~Item, ncol = 1)+
geom_text(data = . %>% distinct(Group, Item, Label_Left),
aes(x = Group, y = 0, label = scales::percent(round(Label_Left,0)/100)), hjust = 1)+
geom_text(data = . %>% distinct(Group, Item, Label_Right),
aes(x = Group, y = 100, label = scales::percent(round(Label_Right,0)/100)), hjust = 0)+
theme(legend.position = "bottom",
axis.title.y = element_blank())+
labs(title = "How much do you like... ")
df <- data.frame(gender = c(rep(c("Male","Female"), each = 9),"Female"),
cake = c(3,2,2,4,2,2,2,1,4,1,3,3,3,1,4,4,3,2,3),
cookie = c(1,2,2,2,3,3,3,1,2,1,1,4,4,1,3,2,2,1,1))
关于r - 在 Likert 中的单个条形顶部叠加百分比,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61369850/
我想将标签作为百分比添加到我的李克特图表的各个条形中。 是否有捷径可寻? 我试过使用 geom_text,调整排序命令,并启用“plot.percents = TRUE”。这些东西似乎都不起作用。 我
我已经使用 Likert 包创建了一些图表,但是当我按组创建图时, plot.percents = TRUE 不会为我提供每个响应类别的标签。 plot.percents.high =TRUE 和 p
我是 R 新手用户,正在尝试使用 HH 包中的 Likert 函数创建绘图。我的问题似乎来自重复的类别标签。更容易显示问题: library(HH) responses <- data
我们在 Plone 4.3.2 中使用 PloneFormGen 提交 Likert 字段时,它只提交带有答案的问题编号。它不提交问题。 这是一个例子: 如果列是: 非常不同意 不同意 既不同意也不反
我使用 jason.bryer ( see ) 的 likert 包制作了一个由 likert 标度构成的 ggplot。如果您使用原始数据运行代码 here ,然后我的极值标签(在最右边)不再在图中
我做了一个有138个问题的调查,其中只有少数是李克特类型的问题,有些问题有不同的尺度。 我一直在尝试使用 R 中的 Likert 包来分析和以图形方式描绘数据,但是,我很难理解其中的任何一个。 我已经
我正在尝试使用 par 函数组合多个图。这些图由 sjPlot 函数 sjp.likert() 生成。 我使用 sjPlot 包本身的两个示例图并尝试将它们组合起来: likert_2 <- data
我正在尝试使用 par 函数组合多个图。这些图由 sjPlot 函数 sjp.likert() 生成。 我使用 sjPlot 包本身的两个示例图并尝试将它们组合起来: likert_2 <- data
我是一名优秀的程序员,十分优秀!