python - JupyterLab/Python/Pandas - 比较两个数据帧

Question

我正在尝试导入两个文件并比较 df1(按状态划分的数据)中的值计数和 df2 中该状态的连续数字。

换句话说，在一个 Excel 文件中，我有如下内容:

State      Food
Arizona    Bananas
Arizona    Pears
Arizona    Pickles
Connecticut Potatoes
Connecticut Apples

等等。

所以从那里我对状态出现的次数感兴趣，值计数。

在另一个文件中，我有一列包含 50 个州和一个数字。

我想要做的基本上是创建一个数据框，按状态显示所述状态出现在 df1 中的次数(所以这里亚利桑那州将是 3)除以第二个数据框中与亚利桑那州对应的列中的数字。那有意义吗？

第二个数据框包含每个州的总人口，因此上述 3/n 的输出将是人均水果。

Answer 1

以下将起作用

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'state': ['Arizona', 'Arizona', 'Arizona', 
                              'Connecticut', 'Connecticut'],
                  'food': ['Bananas', 'Pears', 'Pickles', 'Potatoes', 'Apples']})
df2 = pd.DataFrame({'state':['Arizona', 'Connecticut'],
                  'population': [7300000, 3565000 ]})

df1 = df1.groupby('state').count().merge(df2.set_index('state'), 
                                      how = 'left', left_index = True, right_index = True)
df1['result'] = df1['food']/df1['population']
df1


          food      population   result
state           
Arizona     3       7300000      4.109589e-07
Connecticut 2       3565000      5.610098e-07