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这个问题在这里已经有了答案:
Find closest value in a vector with binary search
(8 个回答)
4年前关闭。
我有一个数据框看起来像:
date accumulated_visits
01-01 102
01-02 134
01-03 148
01-04 159
01-05 162
01-06 175
01-03 148
最佳答案
您可以计算绝对差并使用 which.min找到最小差异的索引
df[which.min(abs(150-df$accumulated_visits)),]
# date accumulated_visits
#3 01-03 148
accumulated_visits已排序，您也可以使用
findInterval
df[findInterval(150, df$accumulated_visits),]
# date accumulated_visits
#3 01-03 148
df = structure(list(date = c("01-01", "01-02", "01-03", "01-04", "01-05",
"01-06"), accumulated_visits = c(102L, 134L, 148L, 159L, 162L,
175L)), .Names = c("date", "accumulated_visits"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！