sentiment-analysis - 现有的情感分析算法有哪些？

Question

我和一群人正在开发一种情绪分析算法。我想知道哪些是现有的，因为我想比较它们。有没有文章有这方面的主要算法？

提前致谢

蒂亚戈

Answer 1

一些关于情感分析的论文可能对你有帮助——

Bo Pang, Lillian Lee 的早期作品之一 http://acl.ldc.upenn.edu/acl2002/EMNLP/pdfs/EMNLP219.pdf

情感分析技术综合综述http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs626-449-2009/prev-years-other-things-nlp/sentiment-analysis-opinion-mining-pang-lee-omsa-published.pdf

Hang Cui、V Mittal、M Datar 使用 6-gram 进行研究 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.83.5942&rep=rep1&type=pdf

为了快速实现，建议使用朴素贝叶斯。您可以在此处找到示例 http://nlp.stanford.edu/IR-book/

我们对各种分类器进行了统计比较，发现 SVM 最准确，尽管对于包含大量内容的数据集
( http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ ) 没有一种方法效果很好。但我们的研究可能不准确。此外，您可以查看从文本中提取含义，而不是将情感分析视为文本分类问题，尽管我不知道它可能有多成功。