r - 从字符串的data.frame猜测正确的列存储模式

Question

给定data.frame仅包含字符串列(无因数)，其中一些应保留为字符串，某些为整数，而某些为 double ，我如何猜测将字符串转换为的最合适的存储模式？

fixDf <- data.frame(isChar=c("A", "B", "C"), 
  isDouble=c("0.01", "0.02", "0.03"), 
  isInteger=c("1", "2", "3"), stringsAsFactors=FALSE)

我想知道是否有一种简单的方法来确定需要执行以下操作，然后再执行以下操作:

mode(fixDf[, "isDouble"]) <- "double"
mode(fixDf[, "isInteger"]) <- "integer"

理想情况下，如果遇到错误，则用于处理此错误的函数会将数据保留为字符串形式。

Answer 1

您可以使用colwise包中的plyr和type.convert函数。

library(plyr)
foo = colwise(type.convert)(fixDf)

str(foo)


'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ isChar   : Factor w/ 3 levels "A","B","C": 1 2 3
 $ isDouble : num  0.01 0.02 0.03
 $ isInteger: int  1 2 3

或使用基数R:

as.data.frame(lapply(fixDf, type.convert))