powerbi - 另一个变量最高版本的总和(整个数据中没有最大版本)

Question

我正在努力让这项措施发挥作用。

我想有一个衡量标准，只为每个房子的最大版本总结值(value)。

因此，请遵循此示例表:

|---------------------|------------------|------------------|
|      House_Id       |     Version_Id   |     Value        |
|---------------------|------------------|------------------|
|          1          |         1        |       1000       |
|---------------------|------------------|------------------|
|          1          |         2        |       2000       |
|---------------------|------------------|------------------|
|          2          |         1        |       3000       |
|---------------------|------------------|------------------|
|          3          |         1        |       5000       |
|---------------------|------------------|------------------|

此度量的结果应为: 10.000 因为 house_id 1 version 1 被忽略了，因为还有另一个更高的版本。

通过 House_id 结果应该是:

|---------------------|------------------|
|      House_Id       |     Value        |
|---------------------|------------------|
|          1          |       2000       |
|---------------------|------------------|
|          1          |       3000       |
|---------------------|------------------|
|          2          |       5000       |
|---------------------|------------------|

谁能帮我？

编辑:

鉴于@RADO 给出的正确答案，现在我想进一步加强这项措施:

现在，我的主数据表实际上有更多的列。
如果我想将此度量添加到表视觉对象中，该表视觉对象将度量从数据表(或与之相关)拆分为另一列，该怎么办。

例如(简化数据表):

|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|      House_Id       |     Version_Id   |     Color_Id     |       Value      |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|          1          |         1        |    1 (Green)     |       1000       |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|          1          |         2        |    2 (Red)       |       2000       |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|          2          |         1        |    1 (Green)     |       3000       |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|
|          3          |         1        |    1 (Green)     |       5000       |
|---------------------|------------------|------------------|------------------|

主表中有一个 Color_Id 连接到 Color 表。
然后我添加了一个带有 ColorName(来自 ColorTable)和度量(ColorId 1 是绿色，2 是红色)的可视化表。

根据给定的答案，按 ColorName 过滤时结果是错误的。虽然 Total 行确实是正确的:

|---------------------|------------------|
|      ColorName      |      Value       |
|---------------------|------------------|
|        Green        |       9000       |
|---------------------|------------------|
|        Red          |       2000       |
|---------------------|------------------|
|        Total        |       10000      |
|---------------------|------------------|

每个 ColorName 这个结果是错误的，因为 9000 + 2000 是 11000 而不是 10000。
该度量应忽略旧版本的行。在之前的示例中，这是 House_Id 1 和 Color_Id Green 的行，因为版本较旧(该 House_Id 有较新的版本)。

所以:

我该如何解决这种情况？

如果我想从数据表(或与之相关)中过滤另一列，例如 Location_Id，该怎么办？是否可以以这样一种方式定义度量，该方式可以适用于主数据表中列的任何给定数字拆分？

Answer 1

我使用“数据”作为您表的名称。

Sum of Latest Values =
VAR Latest_Versions =
    SUMMARIZE ( Data, Data[House_id], "Latest_Version", MAX ( Data[Version_Id] ) )

VAR Latest_Values =
    TREATAS ( Latest_Versions, Data[House_id], Data[Version_Id] )

VAR Result =
    CALCULATE ( SUM ( Data[Value] ), Latest_Values )

RETURN Result

测量输出:



这个怎么运作:

我们计算 house_ids 及其最大版本的虚拟表，并将其存储在变量“Latest_Versions”

中。

我们使用第一步中的表格过滤最新版本的数据，并建立适当的数据沿袭
( https://www.sqlbi.com/articles/understanding-data-lineage-in-dax/ )

我们通过仅过滤最新值的数据来计算最新值的总和。

您可以在此处了解有关此模式的更多信息:
https://www.sqlbi.com/articles/propagate-filters-using-treatas-in-dax/