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我正在使用 Requests-Cache缓存来自 Requests 的结果的库.似乎可以很好地安装缓存;请求 URL 会创建一个 .sqlite
缓存文件,后续请求会检索该数据,即使远程页面发生变化也是如此。
我今天的互联网连接很差,我注意到我的脚本(它发出许多(假设是缓存的)请求)运行缓慢。作为快速完整性检查,我尝试了一个测试脚本来制作缓存,然后在断开我的计算机与 wifi 的连接后再次运行它。但是,这会出错:
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='magicplugin.normalitycomics.com', port=80): Max retries exceeded with url: /update/updatelist.txt (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x110390d68>: Failed to establish a new connection: [Errno 8] nodename nor servname provided, or not known'))
如果 Requests-Cache 将请求重定向到使用本地缓存数据,为什么请求还要尝试连接到远程站点?有没有办法避免这种情况?我不需要放慢我的脚本(特别是当我的连接很差时)并从服务器发出不必要的请求。
最佳答案
我想通了!
我的实际代码发出的请求有时会成功获取页面,有时会收到 404。
我的简单测试脚本重现问题的唯一原因是我在请求的页面中输入了错误。 Requests 收到 404。即使 Requests-Cache 创建了一个缓存文件,它也没有将此结果存储在其中。
事实证明,默认情况下,Requests-Cache only caches 200-code responses, but this is configurable :
requests_cache.install_cache('example_cache', allowable_codes=(200, 404))
现在一切正常!
关于Python Requests-Cache 仍在查询远程 URL,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61434140/
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我正在为版本7.6进行Elasticsearch查询 我的查询是这样的: { "query": { "bool": { "should": [ {
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是否可以编写一个查询来检查任一子查询(而不是一个子查询)是否正确? SELECT * FROM employees e WHERE NOT EXISTS (
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我有一个或多或少有效的查询(关于结果),但处理大约需要 45 秒。这对于在 GUI 中呈现数据来说肯定太长了。 所以我的需求是找到一个更快/更高效的查询(几毫秒左右会很好)我的数据表大约有 3000
这是我第一次使用 Stack Overflow,所以我希望我以正确的方式提出这个问题。 我有 2 个 SQL 查询,我正在尝试比较和识别缺失值,尽管我无法将 NULL 字段添加到第二个查询中以识别缺失
什么是动态 SQL 查询?何时需要使用动态 SQL 查询?我使用的是 SQL Server 2005。 最佳答案 这里有几篇文章: Introduction to Dynamic SQL Dynami
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我有一个查询要“转换”为 mysql。这是查询: select top 5 * from (select id, firstName, lastName, sum(fileSize) as To
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我正在尝试搜索正好是 4 位数字的 ID,我知道我需要使用 LENGTH() 字符串函数,但找不到如何使用它的示例。我正在尝试以下(和其他变体)但它们不起作用。 SELECT max(car_id)
我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!