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我有一个数据集,其中包含 100 次列车运行模拟的数据,该网络具有 4 列火车、6 个车站和每个车站每列火车的到达晚点。我的数据看起来像这样:
MyData <- data.frame(
Simulation = rep(sort(rep(1:100, 6)), 4),
Train_number = sort(rep(c(100, 102, 104, 106), 100*6)),
Stations = rep(c("ST_1", "ST_2", "ST_3", "ST_4", "ST_5", "ST_6"), 100*4),
Arrival_Lateness = c(rep(0, 60), rexp(40, 1), rep(0, 60), rexp(40, 2), rep(0, 60), rexp(40, 3), rep(0, 60), rexp(40, 5))
)
f <- function(x) {
r <- quantile(x, probs = c(0.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95))
names(r) <- c("ymin", "lower", "middle", "upper", "ymax")
r
}
ggplot(MyData, aes(factor(Stations), Arrival_Lateness, fill = factor(Train_number))) +
stat_summary(fun.data = f, geom="boxplot", position="dodge")
q <- function(x) {
subset(x, quantile(x, 0.95) < x)
}
ggplot(MyData, aes(factor(Stations), Arrival_Lateness, fill = factor(Train_number))) +
stat_summary(fun.data = f, geom="boxplot", position="dodge") +
stat_summary(fun.y = q, geom="point", position="dodge")
最佳答案
这个?
ggplot(MyData, aes(factor(Stations), Arrival_Lateness,
fill = factor(Train_number))) +
stat_summary(fun.data = f, geom="boxplot",
position=position_dodge(1))+
stat_summary(aes(color=factor(Train_number)),fun.y = q, geom="point",
position=position_dodge(1))
ggplot(MyData, aes(factor(Train_number), Arrival_Lateness,
fill = factor(Train_number))) +
stat_summary(fun.data = f, geom="boxplot",
position=position_dodge(1))+
stat_summary(aes(color=factor(Train_number)),fun.y = q, geom="point",
position=position_dodge(1))+
facet_grid(.~Stations, scales="free")+
theme(axis.text.x=element_text(angle=-90,hjust=1,vjust=0.2))+
labs(x="Train Number")
ggplot(MyData, aes(factor(Train_number), Arrival_Lateness,
fill = factor(Train_number))) +
stat_summary(fun.data = f, geom="boxplot",
position=position_dodge(1))+
stat_summary(aes(color=factor(Train_number)),fun.y = q, geom="point",
position=position_dodge(1))+
facet_grid(.~Stations, scales="free")+
theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks.x=element_blank())+
scale_fill_discrete("Train")+scale_color_discrete("Train")+
labs(x="")
theme(...=element_blank())
.要关闭轴标签,请使用
labs(x="")
.此外,填充和颜色比例必须具有相同的名称,否则它们会单独显示。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!