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我有一个非常大的稀疏矩阵(使用 sparse.model.matrix(~. - 1, data = train) 编码,并且想在其上训练朴素贝叶斯模型。
R 中有一个包可以让我这样做吗?我检查了 e1071 和 klar,但两者似乎都不接受稀疏矩阵作为输入。
除了接受稀疏矩阵的 glmnet 之外,还有其他软件包吗,还是我唯一的选择?
最佳答案
似乎没有支持稀疏矩阵的朴素贝叶斯 R 实现。
关于r - 稀疏矩阵上的 R 中的朴素贝叶斯模型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17225115/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!