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我想最小化一个有两个变量的函数。
首先,我创建了一个函数(rba)
,它在我需要最小化的函数(kvasum)
中是必需的。要最小化的值是 rba
的一部分。
# Data
vpk = data.frame(V1 =c(3650000000, 19233, 2211.2, 479.47, 168.46, 83.447, 52.349, 38.738,
32.34, 29.588), V2 = 1:10)
n = nrow(vpk)
# functions to minimize
# This function returns a vector with 10 values
rba = function(par){
v <- matrix(ncol = 1, nrow = 10)
for (p in 1:10){
k<- ifelse (par[1] < 1-1/p && par[1]>0 && p > par[2] &&
par[2]>0 && par[2]<2, par[2]*p,
ifelse(par[1] < 1-1/par[2] && par[1] > 0 &&
p < par[2] && par[2]>0 && par[2]<2, -1+(par[1]+1/par[2]),
ifelse(par[1] > (1 - 1 / max(p,par[2])) &&
par[2]>0 && par[2]<2, -1+p, "error")))
v[p] <- k
}
return(v)
}
# This function uses the function rba, and returns a value
kvasum = function(par){
sum( (log(vpk$V1)/log(1/n) - rba(par) )^2)
}
# what I would I to do is to find par[1] and par[2] such that kvasum is minimized
m1 = optim(par=c(0.1,0.4),kvasum, lower=0)
我已经尝试使用 optim 函数,但我无法让它工作。我得到一个非数字参数,并尝试了我能想到的一切。任何帮助表示赞赏。
最佳答案
您的整个流程存在一些问题,导致麻烦。
首先,@user227710 在评论中提到,您应该将 &&
替换为 &
。它们具有不同的含义。
看起来您想对参数设置限制(即所谓的框约束)。为了做到这一点并因此使用 lower
参数,您需要使用 L-BFGS-B
方法。当您使用它时,您还需要指定 upper
参数。
您收到的错误,您收到它是因为您的 ifelse
语句仅在值大致介于 0 和 1 之间时才有效。否则,k 变量获得值 error
(这是如果 ifelse
语句中的所有条件都为 FALSE 时返回的值),这就是您获得
Error in log(vpk$V1)/log(1/n) - rba(par) :
non-numeric argument to binary operator
错误。
因此,如果您相应地指定您的框约束(或者可能查看您的 ifelse 语句,因为您可能将其编码错误),这似乎很完美:
# Data
vpk = data.frame(V1 =c(3650000000, 19233, 2211.2, 479.47, 168.46, 83.447, 52.349, 38.738,
32.34, 29.588), V2 = 1:10)
n = nrow(vpk)
# functions to minimize
# This function returns a vector with 10 values
rba = function(par){
v <- matrix(ncol = 1, nrow = 10)
for (p in 1:10){
k<- ifelse (par[1] < 1-1/p & par[1]>0 & p > par[2] &
par[2]>0 & par[2]<2, par[2]*p,
ifelse(par[1] < 1-1/par[2] & par[1] > 0 &
p < par[2] & par[2]>0 & par[2]<2, -1+(par[1]+1/par[2]),
ifelse(par[1] > (1 - 1 / max(p,par[2])) &
par[2]>0 & par[2]<2, -1+p, "error")))
#I am adding a line here so that you know why the optim failed
if(k=='error') stop('your ifelse function returned an error')
v[p] <- k
}
return(v)
}
# This function uses the function rba, and returns a value
kvasum = function(par){
sum( (log(vpk$V1)/log(1/n) - rba(par) )^2)
}
# what I would I to do is to find par[1] and par[2] such that kvasum is minimized
m1 = optim(par=c(0.1,0.4),kvasum, method='L-BFGS-B', lower= c(0.1,0.1), upper=c(0.9,0.9))
> m1
$par
[1] 0.1 0.1
$value
[1] 171.5774
$counts
function gradient
2 2
$convergence
[1] 0
$message
[1] "CONVERGENCE: NORM OF PROJECTED GRADIENT <= PGTOL"
关于r - 最小化具有两个变量的函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30924234/
COW 不是奶牛,是 Copy-On-Write 的缩写,这是一种是复制但也不完全是复制的技术。 一般来说复制就是创建出完全相同的两份,两份是独立的: 但是,有的时候复制这件事没多大必要
我是一名优秀的程序员,十分优秀!