- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想使用 keras 调谐器来调整模型超参数使用首先创建类的以下代码进行如下优化
class RegressionHyperModel (HyperModel):
def __init__(self, input_shape):
self.input_shape = input_shape
def build(self, hp):
model = Sequential()
model.add(
layers.Dense(
units=hp.Int('units', 8, 64, 4, default=8),
activation=hp.Choice(
'dense_activation',
values=['relu', 'tanh', 'sigmoid'],
default='relu'),
input_shape=input_shape
)
)
model.add(
layers.Dense(
units=hp.Int('units', 16, 64, 4, default=16),
activation=hp.Choice(
'dense_activation',
values=['relu', 'tanh', 'sigmoid'],
default='relu')
)
)
model.add(
layers.Dropout(
hp.Float(
'dropout',
min_value=0.0,
max_value=0.1,
default=0.005,
step=0.01)
)
)
model.add(layers.Dense(1))
model.compile(
optimizer='rmsprop',loss='mse',metrics=['mse']
)
return model
hp.Int('units',8,64,4,default=8)
hp.Choice('dense_activation', values=['relu', 'tanh', 'sigmoid'], default='relu')
#Let’s instantiate a hypermodel object. Input shape varies per dataset and the problem you are trying to solve.
input_shape = (x_train.shape[1],)
hypermodel = RegressionHyperModel(input_shape)
#tunnig random search
tuner_rs = RandomSearch(
hypermodel,
objective='mse',
seed=42,
max_trials=10,
executions_per_trial=2)
#Run the random search tuner using the search method.
tuner_rs.search(x_train_scaled, y_train, epochs=10, validation_split=0.2, verbose=0)
#Select the best combination of hyperparameters the tuner had tried and evaluate.
best_model = tuner_rs.get_best_models(num_models=1)[0]
loss, mse = best_model.evaluate(x_test_scaled, y_test)
我上课,但是当我尝试使用任何调谐器(例如随机搜索、超频带等)时,我收到以下错误
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\hypermodel.py", line 105, in build
model = self.hypermodel.build(hp)
File "<ipython-input-93-d8d5d966c04f>", line 13, in build
input_shape=input_shape
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\sequential.py", line 133, in add
'Found: ' + str(layer))
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x0000015D19051B38>
<IPython.core.display.HTML object>
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\hypermodel.py", line 105, in build
model = self.hypermodel.build(hp)
File "<ipython-input-93-d8d5d966c04f>", line 13, in build
input_shape=input_shape
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\sequential.py", line 133, in add
'Found: ' + str(layer))
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x0000015D196B0908>
<IPython.core.display.HTML object>
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\hypermodel.py", line 105, in build
model = self.hypermodel.build(hp)
File "<ipython-input-93-d8d5d966c04f>", line 13, in build
input_shape=input_shape
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\sequential.py", line 133, in add
'Found: ' + str(layer))
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x0000015D19668B38>
<IPython.core.display.HTML object>
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\hypermodel.py", line 105, in build
model = self.hypermodel.build(hp)
File "<ipython-input-93-d8d5d966c04f>", line 13, in build
input_shape=input_shape
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\sequential.py", line 133, in add
'Found: ' + str(layer))
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x0000015D19681940>
<IPython.core.display.HTML object>
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\hypermodel.py", line 105, in build
model = self.hypermodel.build(hp)
File "<ipython-input-93-d8d5d966c04f>", line 13, in build
input_shape=input_shape
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\sequential.py", line 133, in add
'Found: ' + str(layer))
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x0000015D1109E908>
<IPython.core.display.HTML object>
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\hypermodel.py", line 105, in build
model = self.hypermodel.build(hp)
File "<ipython-input-93-d8d5d966c04f>", line 13, in build
input_shape=input_shape
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\sequential.py", line 133, in add
'Found: ' + str(layer))
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x0000015D10E86AC8>
<IPython.core.display.HTML object>
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-100-d0d2704255f3>", line 7, in <module>
project_name='helloworld')
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\tuners\randomsearch.py", line 175, in __init__
**kwargs)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\multi_execution_tuner.py", line 58, in __init__
oracle, hypermodel, **kwargs)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\tuner.py", line 103, in __init__
overwrite=overwrite)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\base_tuner.py", line 91, in __init__
self._populate_initial_space()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\base_tuner.py", line 106, in _populate_initial_space
self.hypermodel.build(hp)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\hypermodel.py", line 65, in _build_wrapper
return self._build(hp, *args, **kwargs)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\kerastuner\engine\hypermodel.py", line 115, in build
'Too many failed attempts to build model.')
RuntimeError: Too many failed attempts to build model.
谁能告诉我怎么解决
最佳答案
根据 Keras 文档 https://keras.io/getting-started/sequential-model-guide你不应该把 layers.
放在图层类型的前面。因此,例如,Dense()
而不是 layers.Dense()
。
关于python - 运行时错误 : Too many failed attempts to build model. keras 调谐器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61549141/
SQLite、Content provider 和 Shared Preference 之间的所有已知区别。 但我想知道什么时候需要根据情况使用 SQLite 或 Content Provider 或
警告:我正在使用一个我无法完全控制的后端,所以我正在努力解决 Backbone 中的一些注意事项,这些注意事项可能在其他地方更好地解决......不幸的是,我别无选择,只能在这里处理它们! 所以,我的
我一整天都在挣扎。我的预输入搜索表达式与远程 json 数据完美配合。但是当我尝试使用相同的 json 数据作为预取数据时,建议为空。点击第一个标志后,我收到预定义消息“无法找到任何内容...”,结果
我正在制作一个模拟 NHL 选秀彩票的程序,其中屏幕右侧应该有一个 JTextField,并且在左侧绘制弹跳的选秀球。我创建了一个名为 Ball 的类,它实现了 Runnable,并在我的主 Draf
这个问题已经有答案了: How can I calculate a time span in Java and format the output? (18 个回答) 已关闭 9 年前。 这是我的代码
我有一个 ASP.NET Web API 应用程序在我的本地 IIS 实例上运行。 Web 应用程序配置有 CORS。我调用的 Web API 方法类似于: [POST("/API/{foo}/{ba
我将用户输入的时间和日期作为: DatePicker dp = (DatePicker) findViewById(R.id.datePicker); TimePicker tp = (TimePic
放宽“邻居”的标准是否足够,或者是否有其他标准行动可以采取? 最佳答案 如果所有相邻解决方案都是 Tabu,则听起来您的 Tabu 列表的大小太长或您的释放策略太严格。一个好的 Tabu 列表长度是
我正在阅读来自 cppreference 的代码示例: #include #include #include #include template void print_queue(T& q)
我快疯了,我试图理解工具提示的行为,但没有成功。 1. 第一个问题是当我尝试通过插件(按钮 1)在点击事件中使用它时 -> 如果您转到 Fiddle,您会在“内容”内看到该函数' 每次点击都会调用该属
我在功能组件中有以下代码: const [ folder, setFolder ] = useState([]); const folderData = useContext(FolderContex
我在使用预签名网址和 AFNetworking 3.0 从 S3 获取图像时遇到问题。我可以使用 NSMutableURLRequest 和 NSURLSession 获取图像,但是当我使用 AFHT
我正在使用 Oracle ojdbc 12 和 Java 8 处理 Oracle UCP 管理器的问题。当 UCP 池启动失败时,我希望关闭它创建的连接。 当池初始化期间遇到 ORA-02391:超过
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 9 年前。 Improve
引用这个plunker: https://plnkr.co/edit/GWsbdDWVvBYNMqyxzlLY?p=preview 我在 styles.css 文件和 src/app.ts 文件中指定
为什么我的条形这么细?我尝试将宽度设置为 1,它们变得非常厚。我不知道还能尝试什么。默认厚度为 0.8,这是应该的样子吗? import matplotlib.pyplot as plt import
当我编写时,查询按预期执行: SELECT id, day2.count - day1.count AS diff FROM day1 NATURAL JOIN day2; 但我真正想要的是右连接。当
我有以下时间数据: 0 08/01/16 13:07:46,335437 1 18/02/16 08:40:40,565575 2 14/01/16 22:2
一些背景知识 -我的 NodeJS 服务器在端口 3001 上运行,我的 React 应用程序在端口 3000 上运行。我在 React 应用程序 package.json 中设置了一个代理来代理对端
我面临着一个愚蠢的问题。我试图在我的 Angular 应用程序中延迟加载我的图像,我已经尝试过这个2: 但是他们都设置了 src attr 而不是 data-src,我在这里遗漏了什么吗?保留 d
我是一名优秀的程序员,十分优秀!