python - Pandas 数据帧列中值的最大差异

Question

我有一个包含 8 列的数据框，如下所示:

索引

县名

2010 年人口普查数据

2011 年人口普查数据

2012 年人口普查数据

2013 年人口普查数据

2014 年人口普查数据

2015 年人口普查数据

我需要找到 2010-2015 年期间人口绝对变化最大的县吗？

例如如果 5 年期间的县人口为 100、120、80、105、100、130，那么其在该期间的最大变化将是 |130-80| = 50。
我能够想出一个使用 for 循环和条件的解决方案，但它似乎不是解决问题的最佳方法。如何使用 Pandas 数据框函数编写简单的代码？

Answer 1

使用 min和 max设置参数时数据帧的方法axis至 1 .如果你设置你的专栏 'Name of the counties'作为您的索引，它使它更容易一些。那么你可以使用idxmax找出哪个县的范围最大。

df = df.set_index('Name of the counties')
(df.max(axis=1) - df.min(axis=1)).idxmax())