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Scipy Stats 带有方差分析测试 f_oneway()
返回一个 p 值和一个 F 分数。通过将 p 分数与您的 alpha 阈值进行比较,可以轻松地告诉您测试是通过还是失败,该阈值可以选择任意小以使测试更严格。如果 p 值低于您选择的 alpha,那么很好。
然而,除非你有一个临界值来比较它,否则 F 值似乎毫无意义。看看维基百科,这个临界值似乎是根据 alpha、自由度等计算出来的。我在统计库中找不到一个。我错过了什么吗?
问题原因:我想在临界值旁边制作 F 分数的条形图。 p 值似乎非常小,因此不太适合绘图。
谢谢!
最佳答案
您可以使用 ppf
scipy.stats.f的方法它代表百分比点函数(cdf 的倒数)。
用法是:
from scipy.stats import f
lower_tail_prob = 0.05
dof_num = 5
dof_den = 12
f_critical = f.ppf(lower_tail_prob, dof_num, dof_den)
lower_tail_prob
如果是单尾测试,则参数可能是您的 alpha,如果是双尾测试,则可能是 alpha/2。
关于python - 是否有使用 scipy 或其他库的关键 F 值查找?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61605867/
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