struct - 基于变量输入在 Julia 中创建一个结构体

Question

我是 Julia 的新手，正在尝试通过神经网络项目学习一些东西。
我想根据我作为输入提供的层数为网络创建一个结构。这是基于此处的示例:( http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#implementing_our_network_to_classify_digits )。 (这是极好的)

我正在从该文本中复制代码:

class Network(object):
    def __init__(self, sizes):
        self.num_layers = len(sizes)
        self.sizes = sizes
        self.biases = [np.random.randn(y, 1) for y in sizes[1:]]
        self.weights = [np.random.randn(y, x) 
                        for x, y in zip(sizes[:-1], sizes[1:])]

在此代码中，列表大小包含各个层中的神经元数量。因此，例如，如果我们想创建一个网络对象，其中第一层有 2 个神经元，第二层有 3 个神经元，最后一层有 1 个神经元，我们将使用以下代码执行此操作:

net = Network([2, 3, 1])"

我在 Julia 中尝试过类似的东西:

struct NTWRK(nt)
    numlayers=length(nt)
    Nsizes=nt
    biases= [rand(Float32,nt[i+1]) for i=1:length(nt)-1]
    weights=[rand(Float32,(nt[i+1],nt[i])) for i=1:length(nt)-1]
end

network=NTWRK([784, 16, 16, 10])

我收到以下错误:

ERROR: syntax: "numlayers = length(nt)" inside type definition is reserved
Stacktrace:
   [1] top-level scope at none:0

我尝试了各种方法，但根据我在开始时提供的输入，我无法获得具有所有预期字段的对象。有什么建议吗？

谢谢!

Answer 1

所以struct NTWRK是一个类型定义，但您将其视为一个函数。 struct NTWRK(nt)不是有效的语法。

将它与您的 Python 代码进行比较，您应该意识到 __init__()是一个构造函数，所以要在 Julia 中做同样的事情，你还需要一个构造函数。

所以首先你需要声明类型，然后你可以定义构造函数。

# First, the declaration of the struct
struct NTWRK
    Nsizes::Vector{Int}
    biases::Vector{Vector{Float32}} 
    weights::Vector{Matrix{Float32}}
end

# There has already been automatically created a constructor, but we want
# to create one that accepts just a single input argument:
function NTWRK(nt::Vector)
    biases = [rand(Float32,nt[i+1]) for i in 1:length(nt)-1]
    weights = [rand(Float32,(nt[i+1],nt[i])) for i in 1:length(nt)-1]
    return NTWRK(nt, biases, weights) # here we call the pre-existing constructor
end
numlayers(nw::NTWRK) = length(nw.Nsizes)

我搬家了 numlayers在结构本身之外，因为当它从 Nsizes 中读取时，将它存储为一个单独的字段似乎毫无意义。 field 。