python - 按另一个 DataFrame 过滤 Series/DataFrame

Question

假设我有一个系列(或数据帧)s1 ，例如美国所有大学和学院的列表:

                     University
0            Searcy Harding University
1          Angwin Pacific Union College
2    Fairbanks University of Alaska Fairbanks
3        Ann Arbor University of Michigan

另一个系列(od DataFrame) s2 ，例如美国所有城市的列表:

      City
0    Searcy
1    Angwin 
2   New York 
3   Ann Arbor 

我想要的输出(基本上是 s1 和 s2 的交集):

     Uni City
0     Searcy
1     Angwin 
2    Fairbanks 
3    Ann Arbor 

问题是:我想创建一个包含 的系列城市 但只有这些，有大学/学院。我的第一个想法是从 s1 中删除“大学”或“学院”部分。 ，但事实证明这还不够，例如 Angwin Pacific Union College .然后我想只留下第一个词，但不包括 Ann Arbor .
最后，我得到了所有城市的系列 s2现在我试图将它用作过滤器(类似于 .contains() 或 .isin() )，所以如果一个字符串 s1 (大学名称)包含 任何 s2 的元素(城市名称)，然后只返回城市名称。

我的问题是:如何以简洁的方式做到这一点？

Answer 1

我将尝试构建包含在至少一个大学名称中的城市的列表理解:

pd.Series([i for i in s2 if s1.str.contains(i).any()], name='Uni City')

使用您的示例数据，它提供:

0       Searcy
1       Angwin
2    Ann Arbor
Name: Uni City, dtype: object