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这个问题在这里已经有了答案:
How to write the dataframes in a list to a single csv file
(2 个回答)
5年前关闭。
我正在尝试使用 Reduce
R 中的函数以使用 merge
跨多个数据帧的功能。问题是,我想使用带有参数 all=T
的合并函数,并且似乎无处可在高阶 Reduce
中指定这一点功能。
所以我想:
a <- data.frame(id=c(1, 2, 3, 4), a=c('a', 'b', 'c', 'd'))
b <- data.frame(id=c(1, 2, 5, 6), b=c('a', 'b', 'e', 'f'))
c <- data.frame(id=c(3, 4, 5, 6), c=c('c', 'd', 'e', 'f'))
out <- Reduce(merge, list(a, b, c), all=T)
out
id a b c
1 1 a a <NA>
2 2 b b <NA>
3 3 c <NA> c
4 4 d <NA> d
5 5 <NA> e e
6 6 <NA> e e
merge
默认为
all=F
,我得到的是:
[1] id a b c
<0 rows> (or 0-length row.names)
最佳答案
据我所知,Reduce
还不能处理要传递给函数参数的额外参数。但是你可以重新定义merge
带有自定义参数的函数并将其作为匿名函数传递给 Reduce
:
Reduce(function(x, y) merge(x, y, by = "id", all = T), list(a, b, c))
# id a b c
#1 1 a a <NA>
#2 2 b b <NA>
#3 3 c <NA> c
#4 4 d <NA> d
#5 5 <NA> e e
#6 6 <NA> f f
关于减少 R 中函数的额外参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39000509/
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