python - 使用 np.where 过滤行的问题

Question

我正在尝试将值分配给验证条件的行( True/False )。

for i in range(0,3):

new_dataset=df[str(i)][df[str(i)]["Current Amount"] != "3m"]
  for i in range(0,3):
    df[i]['Value'] = np.where(df[i]['Amount']== True, 100, 50)

哪里 i可以跨越 0至 3 . Value是我想创建的新列； Amount是原始数据框中已存在的列。在第一部分中，我创建了新的数据框过滤当前数量等于 300 万的行。

但是我收到以下错误:

   /anaconda3/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:4: SettingWithCopyWarning: 
    A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
    Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

    See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
      after removing the cwd from sys.path.

我已尝试按照本文中建议的步骤操作: How to deal with SettingWithCopyWarning in Pandas? ，但似乎我仍然不清楚如何解决这个问题。

你能帮我解决这个问题吗？我真的很感激。

Answer 1

为什么不使用没有 [i] 的解决方案并通过 True 进行比较如果列是 bool 值？

df['Value'] = np.where(df['Amount'], 100, 50)

编辑:这是必要的 DataFrame.copy :

new_dataset=df[str(i)][df[str(i)]["Current Amount"] != "3m"].copy()