python - 如何在 Pandas 数据框中插入重复的列，并从新列的值中删除最后 3 个数字？

Question

我对此非常陌生。我在名为“oldcol”的列中有值。我正在尝试创建一个新的数据框，它具有 oldcol 和一个新列，该列的值与 oldcol 中的值相同，但删除了字符串的最后三位数字。我以为我可以使用 insert 方法，但从文档中意识到我不能以这种方式引入 oldcol 值。我正在尝试的代码如下:

### I realize this is not going to work.
df2 = df1.insert(2,
                 column='newcol',
                 value='oldcol')
df2['newcol'] = df2['newcol'] \
    .astype(str).str[:-3] \
        .astype(np.int64)

解决这个问题的最佳方法是什么？

Answer 1

尝试这个:

df['new_col'] = df['old_col'].str[:-3]

这应该可以完成工作。让我知道它是否有效。