python-3.x - 尝试拆分对象数据类型的列以在 DataFrame 中创建单独的列。收到错误 : "' float object is not subscriptable"

Question

df['zip_code'] = df['address'].apply(lambda x:x[-5:])

在数据框中 'df' ，我有专栏 'address' . 'address' 的几个值列是:

0       0174 Michelle Gateway\nMendozaberg, OK 22690
1    1076 Carney Fort Apt. 347\nLoganmouth, SD 05113
2    87025 Mark Dale Apt. 269\nNew Sabrina, WV 05113
3              823 Reid Ford\nDelacruzside, MA 00813
4               679 Luna Roads\nGreggshire, VA 11650
Name: address, dtype: object

我的目标是创建一个新列“zip_code”，该列将包含上述值的最后 5 位数字。

尽管没有任何列是浮点数据类型，但我仍然收到错误“浮点对象不可下标”

Answer 1

使用 pandas 方法切片 str ，它可以正确处理缺失值:

df['zip_code'] = df['address'].str[-5:]