python - 使用 Pandas 格式化从excel输出的日期

Question

我正在尝试使用 Pandas 打印从 excel 文件中提取的数据值，但日期也带有小时值

编码:

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\gits\PCIv1.xlsm',sheet_name=9,names=None)

df = df.dropna()
print(df)

输出

  Unnamed: 0             Unnamed: 1           Unnamed: 2
0         ID                   Loja                 Data
6         19  B019 BOMPREÇO PIEDADE  2020-05-17 00:00:00

我想消除 '00:00:00' 并只保留格式为 DD/MM 的日/月

有什么帮助吗？

塔克斯

Answer 1

阅读excel时使用转换器，这将使您的生活更轻松，然后您必须申请dt.strftime

import pandas as pd
df2 = pd.read_excel('sample.xlsx', converters = {'Date' : pd.to_datetime})
df2['Date'] = df2['Date'].dt.strftime('%d/%m')
df2

试试下面的代码(阅读excel后格式化字段)

df1 = pd.DataFrame({'Name':['A','B','A','B','C']
                    , 'ID':[3,4,3,5,6]
                    , 'Date':['2019-12-10 00:00:00','2019-12-10 00:00:00','2019-12-10 00:00:00'
                              ,'2019-12-10 00:00:00','2019-12-10 00:00:00']})
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", errors="coerce").dt.strftime('%d/%m')
df1

然后将您的 DataFrame 写入 Excel