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我需要检测时间序列数据中的正弦模式。数据包括小振荡和一些正弦模式。我需要的是[Start Time, End Time]的正弦模式。
请注意，获取数据需要一个时间戳(0.5 秒)。因此，数据不是连续的。
如果您介绍任何算法，我将不胜感激。
另外，如果该算法已经在 python 库中实现，请指导我。
最佳答案
你可以试试FFT method找到正弦频率，然后使用 correlation将模型信号与时域绑定(bind)。你也可以使用 spectrogram analysis以时间频率获取您的信号图片(它应该看起来像一条线与开始和结束的时间)。
例如，频谱图上可能看起来像四个不同频率的正弦波:
关于python - 如何检测信号或时间序列数据中的正弦模式？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/61861470/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！