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这个问题在这里已经有了答案:
How to select the rows with maximum values in each group with dplyr? [duplicate]
(6 个回答)
6年前关闭。
我有一个问题，我已将其简化为以下任务。对于带有 ID 和日期的数据框；
set.seed(123)
myids <- sample(c('a001', 'a002', 'a003'), 12, replace = TRUE)
mydates <- as.Date(sample(c("2007-06-22", "2004-02-13", "2007-05-22", "2001-10-10", "2008-05-05", "2004-02-15"), 12, replace = TRUE))
mydf <- data.frame(myids, mydates)
a001 5/5/08
a002 5/5/08
a003 2/15/04
最佳答案
这是一个 data.table 解决方案。
library(data.table)
setDT(mydf)[,.SD[which.max(mydates)],keyby=myids]
# myids mydates
# 1: a001 2008-05-05
# 2: a002 2008-05-05
# 3: a003 2004-02-15
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