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我在 Hadoop 集群上运行了一个 Pig 作业,该作业将一堆数据分解为 R 可以处理的内容,以进行群组分析。我有以下脚本,从倒数第二行开始,我有以下格式的数据:
> names(data)
[1] "VisitWeek" "ThingAge" "MyMetric"
2010-02-07 49 12345
# Load ggplot2 for charting
library(ggplot2);
# Our file has headers - column names
data = read.table('weekly_cohorts.tsv',header=TRUE,sep="\t");
# Print the names
names(data)
# Convert to dates
data$VisitWeek = as.Date(data$VisitWeek)
data$ThingCreation = as.Date(data$ThingCreation)
# Fill in the age column
data$ThingAge = as.integer(data$VisitWeek - data$ThingCreation)
# Filter data to thing ages lt 10 weeks (70 days) + a sanity check for gt 0, and drop the creation week column
data = subset(data, data$ThingAge <= 70, c("VisitWeek","ThingAge","MyMetric"))
data = subset(data, data$ThingAge >= 0)
print(ggplot(data, aes(x=VisitWeek, y=MyMetric, fill=ThingAge)) + geom_area())
最佳答案
library(ggplot2)
set.seed(134)
df <- data.frame(
VisitWeek = rep(as.Date(seq(Sys.time(),length.out=5, by="1 day")),3),
ThingAge = rep(1:3, each=5),
MyMetric = sample(100, 15))
ggplot(df, aes(x=VisitWeek, y=MyMetric)) +
geom_area(aes(fill=factor(ThingAge)))
fill=factor(ThingAge)
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