个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
26
4
<分区>
如何从近 1,000 个变量的数据矩阵中排除方差等于 0(零)的变量/列(即变量/列中的所有案例/观察值都具有相同的值)？我可以想象计算每列的方差，然后手动写入要排除的列数(或包括在内，因为这在 R 中似乎更容易做到)。但可以肯定的是，R 中有更优雅、更省时的解决方案。提前致谢!
26
4
0
我的应用程序上有一个抽屉式菜单，它在桌面上运行良好，但在任何移动设备上我都看到一个丑陋的卡顿。 在 header 中，我有一个 bool 值，在单击汉堡包时将其设置为 true/false，这会将 o
在CLRS书中，自上而下的heapify构建堆的复杂度为O(n)。也可以通过反复调用插入来建立堆，其最坏情况下的复杂度为nlg(n)。 我的问题是:对于后一种方法性能较差的原因，是否有任何见解？ 我问
我在所有层和输出上使用 sigmoid，得到的最终错误率为 0.00012，但是当我使用理论上更好的 Relu 时，我得到了最差的结果。谁能解释为什么会发生这种情况？我正在使用一个非常简单的 2 层实
我想计算有多少人(百分比)在我的测试中表现比我差。 这是我想要的结果: student | vak | resultaat | percentielscore ---------+-------
令人惊讶的是，使用 PLINQ 并没有在我创建的一个小测试用例上产生好处；事实上，它比通常的 LINQ 还要糟糕。 测试代码如下: int repeatedCount = 10000000;
我正在开发一个高度基于 map 的应用程序，并且我正在使用 MBXMapKit 框架(基于 MapKit 构建)以便在我的 MapView 中显示自定义 Mapbox map 图 block 而不是默
这个问题在这里已经有了答案: Is it always better to use 'DbContext' instead of 'ObjectContext'? (1 个回答) 关闭 9 年前。
我正在尝试使用 FFmpeg 进行一些复杂的视频转码(例如连接多个文件)。为此，我一直在尝试使用 filter_complex，但我注意到我之前使用普通视频过滤器看到的质量略有下降。 为了仔细检查，我
我是 R 中并行计算的新手，想使用并行包来加速我的计算(这比下面的示例更复杂)。但是，与通常的 lapply 函数相比，使用 mclapply 函数的计算时间更长。 我在我的笔记本电脑上安装了一个全新
我正在尝试使用 BERT 解决文档排名问题。我的任务很简单。我必须对输入文档进行相似度排名。这里唯一的问题是我没有标签——所以它更像是一个定性分析。 我正在尝试一系列文档表示技术——主要是 word2
如何计算两点的差？例如:(5,7) - (2,3) = (3,4) using point = boost::geometry::model::point point p1 (2, 3); point
我是 ARKit 的新手，在检查了一些示例代码后，如 https://developer.apple.com/sample-code/wwdc/2017/PlacingObjects.zip我想知道是
社区。 我正在编写一些机器学习代码，将一些数据分类。 我尝试了不同的方法，但是当我使用SVM时，我遇到了这个问题。 我有一组简单的数据(3 个类别，6 个特征)，当我使用具有固定参数(C=10、gam
我只是在查看不同问题的答案以了解更多信息。我看到一个answer这表示在 php 中编写 是不好的做法 for($i=0;$i
我正在编写一个界面，我必须在其中启动 4 个 http 请求才能获取一些信息。 我用两种方式实现了接口(interface): 使用顺序 file_get_contents。 使用多 curl 。 我
我想用随机数来愚弄一下，如果 haskell 中的随机生成器是否均匀分布，因此我在几次尝试后写了下面的程序(生成的列表导致堆栈溢出)。 module Main where import System.
我在 Tensorflow 中构建了一个 LSTM 分类器(使用 Python)，现在我正在做一系列基准测试来衡量执行性能。基准测试代码加载在训练期间保存的模型并针对大量输入执行它。我有一个 Pyth
不久前，我重构了单元格渲染器组件以实现性能提升(我有一个巨大的表格)。我从功能性无状态组件重构为 PureComponent。例如: import React from 'react'; import
当我改变缓冲区的大小时，我得到了无法从 BufferedReader 解释的奇怪结果。 我曾强烈期望性能会随着缓冲区大小的增加而逐渐增加， yield 递减设置相当快，此后性能或多或少会持平。但看起来
我正在尝试为 1000 个正面+负面标签的 IMDB 评论 (txt_sentoken) 和 Java 的 weka API 构建一个基于朴素贝叶斯的分类器。 由于我不知道 StringToWordV
我是一名优秀的程序员,十分优秀！