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r - 如何在 nlme 包中建模嵌套随机效应

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:49:49 27 4
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我在线性混合模型中有两个因素。因子 A 被视为固定效应,因子 B 被视为随机效应并嵌套在因子 A 中。谁能告诉我如何使用 nlme R 包做到这一点?

我知道 lme( response~ factorA, random=~1|factorA/factorB) 是一种建模方式。但是,此函数将因子 A 视为随机效应。

最佳答案

您的数据结构似乎使得对个人的观察嵌套在由 factorB 标识的组中。这些组进一步嵌套在由 factorA 标识的更大的分组中。您不希望此层次结构的最高级别拥有自己的随机截距项。相反,您只需使用作为固定效应包含的因素来模拟变化。美好的。然后剩下的就是允许截距在 factorB 上变化。这正是 DWin 所建议的。

lme(response ~ factorA, random=~1|factorB)

不过,这是否真的是您想要的并不完全清楚。从您写的问题中也不清楚您的数据的真实结构是什么。如果您更新问题,我将更新此答案以适合。

关于r - 如何在 nlme 包中建模嵌套随机效应,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16452233/

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