R - 问题 : Mutate doesn't create a new column

Question

我有一个带有 2 个变量的数据框:ID 和交付日期。
我打算做的是按 ID 对数据帧进行分组，然后在交付日期中添加一个月 + i，其中“i”是同一 ID 的第 n 次出现。一个例子:

ID   Date.Delivery   New.Date
001   2020-01-01    2020-02-01 (+1 month)
001   2020-01-01    2020-03-01 (+2 months, as there is a 2nd occurence of the same ID)
002   2020-01-01    2020-02-01 (+1 month, as this is the first occurence of a new ID)

为了实现这一点，我尝试使用以下代码:

DF <- DF %>%
      group_by(ID) %>%
      mutate(New.Month = for(i in 1:n()) {DF$Date.Delivery[i] %m+% months(0+i)})

它似乎有效，因为它给了我新的日期作为数字。问题是它不会在 DF 中创建新列。实际上，当我调用 DF$New.Month 时，会出现消息“未知列:“New.Month”。然后当我查看 DF 时，最后有一种 data.frame 或列表，而不是带有以下内容的新列:

-attr(*, "groups")=Classes 'tbl_df' , 'tbl' and 'data.frame': 1791 obs. of 2 variables :
..$ Num.Contrat: chr "001" "002" "003" ....
..$ .rows: List of 1791
.. ..$ : int 15205
.. ..$ : int 16190 16191 16192 16193 16194
.. ..$ : int 5989 5990 5991
.. 
[... 20 lines omitted]

我试图弄清楚为什么我的代码没有像 mutate 那样创建一个新列。

谢谢你的帮助

Answer 1

您好，欢迎来到 SO。使用 dplyr这应该为您提供所需的输出:

df %>%
  group_by(ID) %>%
  mutate(New.Month = Date.Delivery %m+% months(row_number(ID)))

# A tibble: 3 x 3
# Groups:   ID [2]
#    ID    Date.Delivery New.Month 
#    <chr> <date>        <date>    
# 1 001   2020-01-01    2020-02-01
# 2 001   2020-01-01    2020-03-01
# 3 002   2020-01-01    2020-02-01