r - 有条件地填充数据框的行

Question

我有一个我想填充的这种结构的数据框:

    V1      V2  V3  V4  V5  V6  V7  V8
1   ID_CODE 0   0   0   0   0   0   0
2   THIS    0   0   0   0   0   0   0
3   ISAROW  0   0   0   0   0   0   0
4   01      0   0   0   0   0   0   0
5   02      0   0   0   0   0   0   0
6   03      0   0   0   0   0   0   0
7   ID_CODE 0   0   0   0   0   0   0
8   THESE   0   0   0   0   0   0   0
9   ARE     0   0   0   0   0   0   0
10  MORE    0   0   0   0   0   0   0
11  ROWS    0   0   0   0   0   0   0
12  01      0   0   0   0   0   0   0
13  02      0   0   0   0   0   0   0
14  03      0   0   0   0   0   0   0
15  ROW     0   0   0   0   0   0   0

这个数据框带有用于填充它的数字:

  V2_1 V2_2 V2_3 V2_4 V2_5 V2_6 V2_7
1 786  786  786  786  786  786  786
2 786  786  786  786  786  786  786
3 78   78   78   78   78   78   78
4 78   78   78   78   78   78   78
5 78   78   78   78   78   78   78
6 78   78   78   78   78   78   78

这些数字将进入 V2:V8 列，并且仅位于 V1 为数字的行中。 V1 是字符串的行将保持为零。

Answer 1

如 df1是原件和df2替换，然后我们可以使用Map来替换子集。

## find the rows with only digits in the first column
rows <- grepl("^\\d+$", df1$V1)
## replace the subset with 'df2'
df1[rows, -1] <- Map("[<-", df1[rows, -1], df2)
df1
#         V1  V2  V3  V4  V5  V6  V7  V8
# 1  ID_CODE   0   0   0   0   0   0   0
# 2     THIS   0   0   0   0   0   0   0
# 3   ISAROW   0   0   0   0   0   0   0
# 4       01 786 786 786 786 786 786 786
# 5       02 786 786 786 786 786 786 786
# 6       03  78  78  78  78  78  78  78
# 7  ID_CODE   0   0   0   0   0   0   0
# 8    THESE   0   0   0   0   0   0   0
# 9      ARE   0   0   0   0   0   0   0
# 10    MORE   0   0   0   0   0   0   0
# 11    ROWS   0   0   0   0   0   0   0
# 12      01  78  78  78  78  78  78  78
# 13      02  78  78  78  78  78  78  78
# 14      03  78  78  78  78  78  78  78
# 15     ROW   0   0   0   0   0   0   0

或者，另一种方法是使用 replace()

df1[rows, -1] <- Map(function(x, y) replace(x, rows, y), df1[-1], df2)