r - 双循环填充数据框 - 如何修复 "invalid function in complex assignment"

Question

我有一个数据框:

results 2 (612 obs. 281 variables)
ID Q1000_p2000_2016 Q1893_p2039_2016 .... Q1000_p2000_2017 Q1893_p2039_2017
1      392               381                    422              351
2      432               293                    398              310
.       .                 .                      .                .
.       .                 .                      .                .

2016 年有 140 个问题，2017 年有 140 个问题，每年的问题都使用相同的名称，但每个变量名称都有 “_2016” 或 “_2017”结束区分时间段。

和另一个数据框:

absdiff (0 obs. 141 variables)
ID Q1000_p2000 Q1893_p2039 .... 

对于每个 ID 的每个问题，我想通过取两年的绝对差值在 absdiff 中分配一个值。

在我的情况下，我检查 2016 年的问题编号(或变量名称的前几个字符)是否与 results2 中的 2017 年的问题编号匹配。

如果成立，我想将两个答案的绝对差分配给absdiff中相应的变量/问题编号

我用过

for (q in 2:141){
  if (substr(colnames(results2[q]),1,12) == substr(colnames(results2[q+140]),1,12)){
    for (j in 1:nrow(results2)){absdiff$substr(colnames(results2[q]),1,11) <- abs(results2[j,q] - results2[j,(q+140)])}
  }
  else 
    print("ERROR")
}

但我收到此错误消息:

Error in absdiff$substr(colnames(results2[q]), 1, 11) <- abs(results2[j, : invalid function in complex assignment

什么问题导致了这个错误信息？我该如何解决？

为了复制，这一切都可以简化为:

ID <- c(1,2)
Q1000_p2000_2016 <- c(392,432)
Q1893_p2039_2016 <- c(381,293)
Q1000_p2000_2017 <- c(422,398)
Q1893_p2039_2017 <- c(351,310)    

results2 <- as.data.frame(cbind(ID, Q1000_p2000_2016, Q1893_p2039_2016 ,Q1000_p2000_2017, Q1893_p2039_2017 ))

absdiff <- results2[FALSE,1:3]

    for (q in 2:3){
  if (substr(colnames(results2[q]),1,12) == substr(colnames(results2[q+2]),1,12)){
    for (j in 1:nrow(results2)){absdiff$substr(colnames(results2[q]),1,11) <- abs(results2[j,q] - results2[j,(q+2)])}
  }
  else 
    print("ERROR")
}

Answer 1

不要使用循环，而只是矢量化。获取 2016 列、2017 列然后相减:

col2016<-grep("_2016$",names(results2),value=TRUE)
col2017<-grep("_2017$",names(results2),value=TRUE)
absdiff<-results2[,col2017]-results2[,col2016]
#  Q1000_p2000_2017 Q1893_p2039_2017
#1               30              -30
#2              -34               17

要保留ID列，只需在后面添加:

absdiff$ID<-results2$ID