r - 在 NA 的 R 中拆分单列数据框

Question

我有一个大型数据集，我想将其拆分成单独的单元。现在，这些单位障碍被标记为 NA，但我该如何拆分它们？样本集:

df=matrix(c(1,2,3,4,NA,6,7,8,NA,10,11,12),ncol=1,byrow=TRUE)

给我们

       [,1]
 [1,]    1
 [2,]    2
 [3,]    3
 [4,]    4
 [5,]   NA
 [6,]    6
 [7,]    7
 [8,]    8
 [9,]   NA
[10,]    10
[11,]    11
[12,]    12

我希望这三个存储在单独的变量中，这样

a
      [,1]
 [1,]    1
 [2,]    2
 [3,]    3
 [4,]    4
b
      [,1]
 [1,]    6
 [2,]    7
 [3,]    8
c
      [,1]
 [1,]    10
 [2,]    11
 [3,]    12

这有意义吗？谢谢。

Answer 1

在删除缺失值后使用 split 和 cumsum 的一行解决方案:

 split(df[!is.na(df)],cumsum(is.na(df))[!is.na(df)])
$`0`
[1] 1 2 3 4

$`1`
[1] 6 7 8

$`2`
[1] 10 11 12