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我正在尝试检查列表中的任何数据框是否有一列包含所有条目 NA。
我试过这个 lapply(df,function(x)all(is.na(df)))
并且可以很好地检查所有列。我如何检查以下列表中的第一列是否为 NA。
我试过 lapply(df[,1],function(x)all(is.na(df[,1])))
但这不是正确的做法
[[1]]
ID Mas5.SignalIntensity DetectionCalls P.value
1 1007_s_at 3242.90209 P 0.000218932
2 1053_at 377.81481 P 0.017000453
3 117_at 114.88743 A 0.066864977
4 121_at 8739.03257 P 0.000218932
[[2]]
ID Mas5.SignalIntensity DetectionCalls P.value
1 NA 134.40764 P 0.000561751
2 NA 453.34875 P 0.002227740
3 NA 706.34996 A 0.066864977
4 NA 102.51459 A 0.089405078
[[3]]
ID Mas5.SignalIntensity DetectionCalls P.value
1 1007_s_at 7015.297075 P 0.000218932
2 1053_at 677.459859 P 0.011447358
3 117_at 180.568654 A 0.267462560
4 121_at 1693.426847 P 0.006531992
5 1255_g_at 181.221325 A 0.339557900
最佳答案
尝试
sapply(lst, function(x) any(colSums(!is.na(x))==0))
#[1] TRUE FALSE TRUE
sapply(lst, function(x) all(is.na(x[,2])))
#[1] FALSE FALSE TRUE
sapply(lst, function(x) sum(!is.na(x[,2]))==0)
#[1] FALSE FALSE TRUE
df <- data.frame(col1= NA, col2=1:5, col3=c(1:3,NA, NA))
df1 <- data.frame(col1=1:5, col2=6:10, col3=11:15)
df2 <- data.frame(col1=c(NA,2), col2= NA, col3=c(2,4))
lst <- list(df, df1, df2)
关于r - 检查列表中的列是否为 na,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31071932/
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我对 R 还很陌生,目前遇到一个问题,数据如下所示: ID h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 h8
我有一个 csv包含国家名称及其 ISO 代码的文件。这是它的样子: "Name","Code" "Afghanistan","AF" "Albania","AL" "Algeria","DZ" "N
我想用 dplyr 解决以下问题。最好与窗口功能之一一起使用。我有一个包含房屋和购买价格的数据框。下面是一个例子: houseID year price 1 19
在data.frame(或data.table)中,我想用最接近的先前非NA值“向前填充”NA。一个使用向量(而不是 data.frame)的简单示例如下: > y yy [1] NA NA NA
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在 R 中,如果从 NA 中减去一个数字,它将返回 NA: > x NA - x [1] NA 但是如果你尝试从 NA 中减去一个日期,它会返回一个错误: > x NA - x Error in
这个问题在这里已经有了答案: Logical operators (AND, OR) with NA, TRUE and FALSE (2 个答案) 关闭 4 年前。 为什么在 R 中会这样? >
我有一个看起来像这样的数据框: SampleNo Lab1 Lab2 Lab3 lab4 lab5 lab6 lab7 lab8 lab9 lab10 1 59
我有一个按“id”分组的数据框和一个包含缺失值的变量“age”,NA。 在每个“id”中,我想替换“age”的缺失值,但只“填充”之前 第一个 非NA 值。 data % group_by(id) %
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我有两个 30m x 30m 的光栅文件,我想从中采样点。在采样之前,我想从图像中移除模糊区域。我求助于 R 和 Hijman 的 Raster 包来完成这项任务。 使用 drawPoly(sp=TR
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这个问题在这里已经有了答案: Replace missing values (NA) with most recent non-NA by group (7 个回答) 5年前关闭。 我有一个 DF 个
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假设我有以下 data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!