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所以我训练了一个决策树分类器模型,我使用 GridSearchCV 输出来绘制树图。这是我的决策树模型代码:
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
# function for decision tree using grid search cross validation to find optimal hyperparameters
def decisionTree(X_train, X_test, y_train, y_test, cv=10):
dt = DecisionTreeClassifier(random_state=0)
params = {'max_depth': [3,4,5,6], 'min_samples_leaf': [0.02,0.03,0.04,0.06,0.08,0.3,0.4]}
dt_clf = GridSearchCV(estimator=dt, param_grid=params, scoring='f1', cv=cv, return_train_score=True)
dt_clf.fit(X_train,y_train)
print("Best parameters set found on Cross Validation:\n\n", dt_clf.best_params_)
print("\nCross Validation F1 score:\n\n", dt_clf.best_score_.round(3))
# predict test set
y_pred = dt_clf.predict(X_test)
print('\nTest set scores:')
return {'Accuracy': accuracy_score(y_test, y_pred).round(3), 'Precision': precision_score(y_test, y_pred).round(3),
'Recall': recall_score(y_test, y_pred).round(3), 'F1': f1_score(y_test, y_pred).round(3)}, dt_clf
scores, dt_clf = decisionTree(X_train, X_test, y_train, y_test, cv=10)
scores
Best parameters set found on Cross Validation:
{'max_depth': 5, 'min_samples_leaf': 0.03}
Cross Validation F1 score:
0.753
Test set scores:
{'Accuracy': 0.833, 'Precision': 0.793, 'Recall': 0.852, 'F1': 0.821}
from sklearn.tree import export_graphviz
dot_data = export_graphviz(dt_clf,
feature_names=list(X_train.columns),
class_names=['No Heart Disease', 'Heart Disease'],
out_file=None,
filled=True,
rounded=True,
special_characters=True)
NotFittedError: This GridSearchCV instance is not fitted yet. Call 'fit' with appropriate arguments before using this method.
最佳答案
1. 您在其他地方遗漏了一些东西,因为该对象确实是合适的。
要检查使用 check_is_fitted()
.
2.您需要将最佳估计量传递给export_graphviz()
而不是 Gridsearch,即 export_graphviz(dt_clf.best_estimator_)
例子:
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd, numpy as np
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.metrics import accuracy_score,precision_score, recall_score, f1_score
from sklearn.tree import export_graphviz
from sklearn.utils.validation import check_is_fitted
data = load_iris()
X = data.data
y=data.target
tmp = y!=2
y = y[tmp]
X = X[tmp, :]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)
# function for decision tree using grid search cross validation to find optimal hyperparameters
def decisionTree(X_train, X_test, y_train, y_test, cv=10):
dt = DecisionTreeClassifier(random_state=0)
params = {'max_depth': [3,4,5,6], 'min_samples_leaf': [0.02,0.03,0.04,0.06,0.08,0.3,0.4]}
dt_clf = GridSearchCV(estimator=dt, param_grid=params, scoring='f1', cv=cv, return_train_score=True)
dt_clf.fit(X_train,y_train)
print("Best parameters set found on Cross Validation:\n\n", dt_clf.best_params_)
print("\nCross Validation F1 score:\n\n", dt_clf.best_score_.round(3))
# predict test set
y_pred = dt_clf.predict(X_test)
print('\nTest set scores:')
return {'Accuracy': accuracy_score(y_test, y_pred).round(3), 'Precision': precision_score(y_test, y_pred).round(3),
'Recall': recall_score(y_test, y_pred).round(3), 'F1': f1_score(y_test, y_pred).round(3)}, dt_clf
scores, dt_clf = decisionTree(X_train, X_test, y_train, y_test, cv=10)
check_is_fitted(dt_clf)
# this passes
dot_data = export_graphviz(dt_clf.best_estimator_,
feature_names=list(data.feature_names),
class_names=['No Heart Disease', 'Heart Disease'],
out_file=None,
filled=True,
rounded=True,
special_characters=True)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!