caching - Google Datastudio 中的数据新鲜度指的是什么？

Question

在 Google Datastudio 中，可以设置每个数据源的数据新鲜度。

它可以设置为 1 小时、4 小时或 12 小时，但不能设置为明确的时间点。

这是否意味着缓存在每次这些时间都失效，或者它会首先检查缓存对于源数据是否无效，只有当新数据到达时才会更新缓存？

例如。 -> 当我拥有仅每 24 小时更新一次的源数据，并且我设置了“1 小时数据新鲜度”时，它实际上会每天使缓存无效 24 次，还是每天一次？

我问是因为当源数据刷新时，它应该尽快反射(reflect)在仪表板中，另一方面，如果将重新计算缓存，我不想通过将其设置为“1 小时”而产生额外费用24 次中有 23 次是不必要的。

Answer 1

Data Freshness选项代表刷新频率(使用数据集中的新数据检查和更新报告)，因此:

15 分钟 = 一天(24 小时)刷新 96 次

1 小时 = 一天刷新 24 次(24 小时)

4 小时 = 一天刷新 6 次(24 小时)

12 小时 = 一天刷新 2 次(24 小时)

引用 Data Freshness 的刷新缓存部分文章:

When the cache refreshes, all the old cached data is discarded. New queries generated by the report go directly to the underlying platform and the responses are added to the cache.