gremlin - 有没有办法在计算特征之前存储过滤的边缘

Question

对于给定的顶点，我想计算多个聚合特征，这些特征彼此不明显，我可能会这样做。

g.V(81968)
    .project('P1', 'P2', 'P3')
    .by(__.bothE().has('dt_int', lt(999999999999)).values('orig_amt').mean())
    .by(__.bothE().has('dt_int', lt(999999999999)).values('currency').dedup().count())
    .by(__.bothE().has('dt_int', lt(999999999999)).values('weight').mean())

这个查询的明显问题是我正在计算 __.bothE().has('trxn_dt', lt(999999999999))每次我想创建一个新的聚合特征时(即 P1 、 P2 、 P3 )。当我尝试为具有大量边的顶点计算这组特征时，这一点变得很清楚。

有没有办法存储过滤后的边集，然后选择它供以后使用？类似于这个伪查询:

g.V(81968)
    .hold(__.bothE().has('dt_int', lt(999999999999))).as('edges')
    .project('P1', 'P2', 'P3')
    .by(select('edges').values('orig_amt').mean())
    .by(select('edges').values('currency').dedup().count())
    .by(select('edges').values('weight').mean())

这个问题可以追溯到我之前问过的一个问题 ( here )，但我正在寻找一种更通用的方法，并且我正在努力使其适应一组通用功能。

Answer 1

你建议你“持有()”结果，而 Gremlin 有 aggregate()和 store()对于此类事情，如果您需要 List , 只是 fold()您的结果，然后 project()那个单例List因为你需要:

g.V(81968).bothE().has('dt_int', lt(999999999999)).
  fold().
  project('P1', 'P2', 'P3').
    by(unfold().values('orig_amt').mean()).
    by(unfold().values('currency').dedup().count()).
    by(unfold().values('weight').mean())

通过这种方式，您不需要副作用或路径跟踪。