python-3.x - Pandas 操作，将多个结果放入 df 列

Question

这是一个量化工作。我利用我之前的工作，通过基于移动平均线、MACD、KDJ 等的技术分析，筛选出一些想要的股票(候选人)。现在我想检查我的候选人的基本面值，在这种情况下，ROE。这是我的代码:

    root_path = '.\\__fundamentals__'

    df = pd.DataFrame(pd.read_csv("C:\\candidates.csv", encoding='GBK'))  # 14 candidates this time
    for code in list(df['code']):
        i = str(code).zfill(6)

        for root, dirs, files in os.walk(root_path):
            for csv in files:
                if csv.startswith('{}.csv'.format(i)):
                    csv_path = os.path.join(root, csv)  # based on candidates looking for dupont value

                    df1 = pd.DataFrame(pd.read_csv("{}".format(csv_path), encoding='GBK'))
                    df2['ROE'] = df2['净资产收益率'].str.strip("%").astype(float)/100
                    ROE = [df2['ROE'].mean().round(decimals=3)]
                    df3 = pd.DataFrame({'ROE_Mean': ROE})
                    print(df3)

这是DOM

C:\Users\Mike_Leigh\.conda\envs\LEIGH\python.exe "P:/LEIGH PYTHON/Codes/Quant/analyze_stock.py"
   ROE_Mean
0    -0.218
   ROE_Mean
0     0.121
   ROE_Mean
0     0.043
   ROE_Mean
0     0.197
   ROE_Mean
0     0.095
   ROE_Mean
0     0.085
...
   ROE_Mean
0     0.178

Process finished with exit code 0

我想要的输出是这样的:

   ROE_Mean
0    -0.218
1     0.121
2     0.043
3     0.197
4     0.095
5     0.085
...
14     0.178

你能给我一个提示吗？非常感谢，非常感谢!

Answer 1

acually我解决这个问题并没有那么糟糕。
首先，在循环之外创建一个列表，我的意思是在循环之外，在这种情况下，在 df 之前

roe_avg = []
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("C:\\candidates.csv", encoding='GBK'))
....
    df2['ROE'] = df2['净资产收益率'].str.strip("%").astype(float) / 100
    ROE_avg = df2['ROE'].mean().round(decimals=3)
    roe_avg.append(ROE_avg)
df['ROE_avg'] = roe_avg
print(df)

DOM

        name    code  ROE_avg
1   仙鹤股份  603733    0.121
3   泸州老窖     568    0.197
4   兴蓉环境     598    0.095
...
15  濮阳惠成  300481    0.148
16  中科创达  300496    0.101
17  森霸传感  300701    0.178

Process finished with exit code 0

感谢@filippo