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python - SparkSubmitOperator 部署模式

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:43:25 24 4
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我正在使用 SparkSubmitOperator 但我没有看到任何等效的 Spark 部署模式。如何指定它是客户端还是集群?

这是 SparkSubmitOperator 的 ctor 的签名:

@apply_defaults
def __init__(self,
application='',
conf=None,
conn_id='spark_default',
files=None,
py_files=None,
archives=None,
driver_class_path=None,
jars=None,
java_class=None,
packages=None,
exclude_packages=None,
repositories=None,
total_executor_cores=None,
executor_cores=None,
executor_memory=None,
driver_memory=None,
keytab=None,
principal=None,
proxy_user=None,
name='airflow-spark',
num_executors=None,
status_poll_interval=1,
application_args=None,
env_vars=None,
verbose=False,
spark_binary="spark-submit",
*args,
**kwargs):

我在谷歌搜索了几个小时,但没有找到任何东西。

最佳答案

进入管理->连接菜单:
编辑 spark-default 参数和额外字段
{“部署模式”:“集群”}

关于python - SparkSubmitOperator 部署模式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62230779/

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