Pandas 根据具有不同列标题的另一个数据框将多个列和行值设置为 nan

Question

我有两个大数据框，df1 :

Col1    Col2    Val1    Val2    Val3
asd     ASYL    4.2             4.2
ppq     CONE            35      35
DA      HU      100     100

和 df2是

Col1    Col2    PR1     PR2   PR3
asd     ASYL    7       12    17
ppq     CONE    17      19    19
DA      HU      5       14    13

两个数据框具有相同的索引列 Col1和 Col2和但不同的列 Val1, Val2, Val3在 df1和 PR1, PR2, PR3在 df2 .
df2 中列的相关性顺序然而，我的目的是一样的。

我想在 df2 中设置值至 nan它在哪里 Null在 df1得到以下内容:

Col1    Col2    PR1     PR2   PR3
asd     ASYL    7             17
ppq     CONE            19    19
DA      HU      5       14      

我尝试了以下方法:

df2.where(df1.notna())

但它不起作用。

Answer 1

如果 df1 中列的相关性顺序和 df2相同，使用， df.mask 连同 df.set_axis 和 df.isna :

df2 = df2.mask(df1.set_axis(df2.columns, 1).isna())

# print(df2)

           PR1   PR2   PR3
Col1 Col2                 
asd  ASYL  7.0   NaN  17.0
ppq  CONE  NaN  19.0  19.0
DA   HU    5.0  14.0   NaN