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当使用 osmdata
绘制从 osm 下载的道路数据时,如果在 geom_sf
中使用较大的 size
值,生成的绘图中会有间隙(见图片)。
这是一个使用伦敦西南部一段道路的可重现示例。绘图时如何去除线条中的白色间隙?
library(tidyverse)
library(sf)
library(osmdata)
# define bounding box for osm data
my_bbox <-
matrix(c(-0.2605616, -0.2605616,
-0.2004485, -0.2004485,
-0.2605616, 51.4689943,
51.4288980, 51.4288980,
51.4689943, 51.4689943),
ncol = 2)
bbox_sf <- st_geometry(st_polygon(x = list(my_bbox)))
st_crs(bbox_sf) <- 4326
#get osm road data for bounding box
osm_roads_secondary_sf <-
opq(bbox = st_bbox(bbox_sf)) %>%
add_osm_feature(key = 'highway', value = 'secondary') %>%
osmdata_sf()
ggplot() +
geom_sf(data=osm_roads_secondary_sf$osm_lines,size=4)
session 信息:
R version 3.5.0 (2018-04-23)
Platform: x86_64-apple-darwin15.6.0 (64-bit)
Running under: macOS High Sierra 10.13.6
other attached packages:
[1] osmdata_0.0.7 sf_0.6-3 forcats_0.3.0
stringr_1.3.1
[5] dplyr_0.7.5 purrr_0.2.5 readr_1.1.1
tidyr_0.8.1
[9] tibble_1.4.2 ggplot2_3.0.0 tidyverse_1.2.1.9000
最佳答案
理想的解决方案是将 lineend = "round"
传递给 geom_sf
,它应该传递给 geom_path
(它的底层,真的)来圆整线条的末端,导致轻微的重叠和平滑的外观。遗憾的是,这不起作用:
ggplot(osm_roads_secondary_sf$osm_lines) +
geom_sf(size = 4, lineend = "round")
#> Warning: Ignoring unknown parameters: lineend
我已经提交了 an issue在 GitHub 上,但由于 ggplot 刚刚发布,任何修复都不会在一段时间内到达 CRAN。
与此同时,解决方法包括使用 st_coordinates
从几何列中提取路径。生成的矩阵被强制转换为数据框,可以用 geom_path
绘制,它很乐意接受 lineend
参数:
osm_roads_secondary_sf$osm_lines %>%
st_coordinates() %>%
as.data.frame() %>%
ggplot(aes(X, Y, group = L1)) +
geom_path(size = 4, lineend = "round") +
coord_sf(crs = 4326)
将颜色更改为合适的灰色阴影以获得更像 geom_sf
的外观。
一种更 sf-native 的方法是将线段合并为连续的线,当然,这些线没有间隙。 st_line_merge
完成繁重的工作,但您需要事先将它们聚合成多行,以便它具有必要的数据:
osm_roads_secondary_sf$osm_lines %>%
st_union() %>%
st_line_merge() %>%
ggplot() +
geom_sf(size = 4)
请注意,这主要是更好,但并非完全如此。线条内的间隙消失了,但是 st_line_join
不知道如何修复三向交叉点,所以那里仍然有一个微小的间隙。如果您的真实数据有很多这样的交叉点(这是很有可能的),这种方法不会产生好的结果。
最后一种方法是简单地使用基本 sf 绘图,默认为圆形线端:
plot(osm_roads_secondary_sf$osm_lines$geometry, lwd = 10)
这种方法是否可行取决于绘图还有哪些工作要做,以及您对基本绘图的熟练程度。
关于r - 使用 ggplot2/geom_sf 绘图时修复 osm 道路中的间隙,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51812311/
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