r - 如何用 R 中的 NA 替换一行中的值？

Question

我有一个文本文件:

df=read.table("E:\\value.txt", sep="\t")
df
  k    jh   fg          
1  208  0.15 0.17  
2  304  0.00 0.08

现在我想用 NA 替换 k 中不需要的值

df$k[df$k >= 500 ]=NA

这没有问题，但我想用 NA 替换所有相应的值(在 jh 和 fg 的同一行中)!

Answer 1

很难想象这在之前的一些答案中没有说明(但我确实搜索过):

is.na(df1[df1$k >300, ] ) <- TRUE

事实上，这是数据框对象可接受的代码，"[.data.frame"向我建议，它也可能适用于列类更多样的更复杂的情况。具体有is.na<-特定类的方法:

> methods(`is.na<-`)
[1] is.na<-.default  is.na<-.discrete is.na<-.factor