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在 R 中,我使用 dplyr
更具体地说 arrange()
.
不知何故 arrange
功能没有按预期工作。
在下面的示例中,我首先存储列的名称,然后将此变量作为参数传递给名为“my_function”的自定义函数。
target_column = 'mean_age'
# below the function
my_function <- function(target_column, number){
df <- read.csv('file.csv', stringsAsFactors=FALSE)
df <- df[, c(1,4,10)]
names(df) <- c('place','state','mean_age')
df1 <- df %>% group_by(state) %>% arrange(target_column)
df1 %>% summarise(rank = nth(target_column, number))
}
arrange()
的输入而调用“my_function”时,R 返回错误:
"Error in arrange_impl(.data, dots) : incorrect size (1) at position 1, expecting : 4000"
arrange()
时,而不是引用字符串的变量(如上面的示例),它确实接受参数。
df %>% group_by(state) %>% arrange(mean_age)
arrange()
会认吗?
最佳答案
您需要首先将字符串参数解析为 quosure,然后用 !!
取消引用它:
library(dplyr)
library(rlang)
target_column = 'mean_age'
my_function <- function(target_column, number){
target_quo = parse_quosure(target_column)
df <- read.csv('file.csv', stringsAsFactors=FALSE)
df <- df[, c(1,4,10)]
names(df) <- c('place','state','mean_age')
df1 <- df %>% group_by(state) %>% arrange(!!target_quo)
df1 %>% summarise(rank = nth(target_column, number))
}
my_function('mean_age', 10)
target_column
作为不带引号的列名,您可以使用
enquo
反而:
my_function <- function(target_column, number){
target_quo = enquo(target_column)
df <- read.csv('file.csv', stringsAsFactors=FALSE)
df <- df[, c(1,4,10)]
names(df) <- c('place','state','mean_age')
df1 <- df %>% group_by(state) %>% arrange(!!target_quo)
df1 %>% summarise(rank = nth(target_column, number))
}
my_function(mean_age, 10)
enquo
也适用于字符串参数,但
arrange
本身不允许这样做,因此以下内容不适用于第二个示例:
my_function('mean_age', 10)
library(dplyr)
library(rlang)
test_func = function(var){
var_quo = parse_quosure(var)
mtcars %>%
select(!!var_quo) %>%
arrange(!!var_quo)
}
test_func2 = function(var){
var_quo = enquo(var)
mtcars %>%
select(!!var_quo) %>%
arrange(!!var_quo)
}
> test_func("mpg") %>%
+ head()
mpg
1 10.4
2 10.4
3 13.3
4 14.3
5 14.7
6 15.0
> test_func2(mpg) %>%
+ head()
mpg
1 10.4
2 10.4
3 13.3
4 14.3
5 14.7
6 15.0
> test_func2("mpg") %>%
+ head()
Error in arrange_impl(.data, dots) : incorrect size (1) at position 1, expecting : 32
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