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Error in extractPrediction(list(object), unkX = newdata, unkOnly = TRUE, :
unused argument (interval = "confidence")
method = "lm" 也是如此在
train功能。有谁知道如何从这样的对象中获得置信区间？最好使用
predict所以格式是一样的。
最佳答案
发现了如何做到这一点! caret对象实际上存储原始模型，在一大堆元数据之下。您可以通过 my_model_name$finalModel 访问此模型.因此，要找到置信区间，您可以调用 predict(my_model_name$finalModel, my_data, interval = "confidence") .
关于r - 有没有办法从插入符号 lm 对象生成置信区间？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31255426/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！