python - Keras CosineSimilarity - 正或负

Question

我正在训练一个模型，我的损失函数是余弦相似度:

model.compile(optimizer='adam', 
              loss=tf.keras.losses.cosine_similarity, 
              metrics=[tf.keras.metrics.CosineSimilarity(axis=1)])

在 Keras 中，“余弦相似度” loss应该收敛到 -1 ?

另一方面，“余弦相似度” metric应该去 1 为了更好的准确性，对吧？

提前致谢!

Answer 1

因为这是作为 实现的亏损我们最小化 亏损在训练期间，符号是倒置的，因此当您最小化 时亏损 (朝向-1)，实际相似度被最大化到 1。我也认为稳定版本中的文档有点困惑，参见 Nightly documentation用这个例子:

y_true = [[0., 1.], [1., 1.], [1., 1.]]
y_pred = [[1., 0.], [1., 1.], [-1., -1.]]
loss = tf.keras.losses.cosine_similarity(y_true, y_pred, axis=1)
loss.numpy()
array([-0., -0.999, 0.999], dtype=float32)

出于某种原因， 公制 也用 -(减号)实现。