Python Pandas 替换函数不适用于转义字符

Question

我已经看过关于 Python 3 Pandas 的六个 SO 问题 replace函数，它们都不适用于这种情况。我有文字 \"存在于一些数据中，我只需要消除反斜杠。玩具代码:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['a'])
df.loc[0] = ['Replace \\"']
df

带输出

            a
0  Replace \"

我的目标是重写 df所以它看起来像这样:

           a
0  Replace "

以下均无效:

df.replace('\\"', '"', regex=True)
df.replace('\\"', '\"', regex=True)
df.replace('\\\"', '\"', regex=True)
df.replace('\\\"', '\"', regex=True)
df.replace(r'\"', r'"', regex=True)
df.replace({'\\"':'"'}, regex=True)
df.replace({r'\"':r'"'}, regex=True)
df.replace(to_replace=r'\"', value=r'"', regex=True)
df.replace(to_replace=r'\"', value=r'"', regex=False)

我不能只搜索反斜杠，因为我不想替换数据中其他地方的合法反斜杠。

谢谢你的时间!

Answer 1

您可以使用 apply :

In [2596]: df.apply(lambda x: x.str.replace(r'\\"', r'"')) 
Out[2596]: 
           a
0  Replace "

如果只有一列有问题，您也可以这样做，这会提高一点性能:

In [2614]: df['a'].str.replace(r'\\"', r'"')
Out[2614]: 
0    Replace "
Name: a, dtype: object