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例如,我有数字:43.2, 45.3, 48.1, 54.2
.当我使用 stem() 函数绘制绘图时,我得到了:stem() 函数显示如下
x <- c(43.2, 45.3, 48.1, 54.2)
stem(x)
#
# The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
#
# 4 | 3
# 4 | 58
# 5 | 4
43,45,48,54
.所以我想要一个函数来绘制一个茎叶图,我仍然可以知道确切的数字而不需要四舍五入。
43.2
应该是茎
4
和一片叶子
3.2
,
43.22
应该是茎
4
和一片叶子
3.22
.
43.2, 45.3, 48.1, 54.2
.我想要这样的情节:
最佳答案
x <- c(43.2, 45.3, 48.1, 54.2)
stem(x)
#
# The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
#
# 4 | 3
# 4 | 58
# 5 | 4
stem2(x)
#
# The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
#
# 4 | 3.2
# 4 | 5.3, 8.1
# 5 | 4.2
stem2 <- function(x) {
cx <- gsub('^.', ', ', as.character(sort(x)))
co <- capture.output(stem(x))
m <- gregexpr('\\d(?!.*\\|)', co, perl = TRUE)
l <- regmatches(co, m)
l <- t(do.call('rbind', lapply(l, `length<-`, max(lengths(l)))))
l[!is.na(l)] <- cx
regmatches(co, m) <- data.frame(l)
cat(gsub(' , ', ' ', co), sep = '\n')
}
关于r - 如何绘制显示真实叶子的茎叶图而不进行四舍五入,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39309193/
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