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library(ggplot2)
library(data.table)
age = sample(1:100,100,T)
segment = sample(1:5,100,T)
data = data.frame(age,segment)
setDT(data)[age > 0 & age < 20, agegroup := "0-19"]
data[age >19 & age <40, agegroup := "20-39"]
data[age >39 & age <60, agegroup := "40-59"]
data[age >59, agegroup := "60+"]
最佳答案
您必须为整体分布创建额外的数据集,合并它们并用不同的 geom_bar
绘图。的。
library(ggplot2)
library(data.table)
# Using OPs data
data <- data[, .N, .(segment, agegroup)]
data2 <- data[, sum(N), .(agegroup)]
data3 <- merge(data, data2)
data3 <- merge(data3, data3[, .(MAX = max(N)), segment], "segment")
ggplot(data3, aes(agegroup)) +
geom_bar(aes(y = V1),
stat = "identity", position = "dodge",
color = "black", fill = "white",
linetype = 2) +
geom_bar(aes(y = N, fill = N == MAX),
stat = "identity", position = "dodge",
width = 0.6, color = "black") +
facet_wrap(~ segment) +
labs(x = "Age group",
y = "Number of observations") +
theme_bw() +
scale_fill_manual(values = c("grey", "grey5")) +
theme(legend.position = "none")
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!