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r - 过早地停止正在运行的 mcparallel 作业

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 09:38:56 24 4
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我有三个任务:

  1. 是否受磁盘 I/O 限制
  2. 是否受网络 I/O 限制
  3. CPU 受限于远程机器

3 的结果会告诉我我想要的答案是来自任务 1 还是来自任务 2。由于每个任务都需要单独的资源,所以我想用 mcparallel 启动所有三个任务,然后等待来自任务的结果第三个任务并确定是终止任务 1 还是任务 2。但是,我无法确定如何从 R 中过早地取消 mcparallel 任务。通过调用 system() 杀死 fork 进程的 PID 是否安全?如果不是,是否有更好的方法来取消不需要的计算?

最佳答案

我认为 parallel 包不支持终止通过 mcparallel 启动的进程的官方方式,但我猜这样做是安全的,而且您可以使用 tools 包中的 pskill 函数来完成它。这是一个例子:

library(parallel)
library(tools)

fun1 <- function() {Sys.sleep(20); 1}
fun2 <- function() {Sys.sleep(20); 2}
fun3 <- function() {Sys.sleep(5); sample(2, 1)}
f1 <- mcparallel(fun1())
f2 <- mcparallel(fun2())
f3 <- mcparallel(fun3())
r <- mccollect(f3)
if (r[[1]] == 1) {
cat('killing fun1...\n')
pskill(f1$pid)
print(mccollect(f1))
r <- mccollect(f2)
} else {
cat('killing fun2...\n')
pskill(f2$pid)
print(mccollect(f2))
r <- mccollect(f1)
}
print(r)

在多线程应用程序中随机终止线程通常是危险的,因为它们可能持有某种共享锁,但这些当然是进程,主进程似乎可以很好地处理这种情况。

关于r - 过早地停止正在运行的 mcparallel 作业,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28372230/

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