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我正在尝试通过 AWS EMR 上的 flink yarn session 从 python SDK 运行基本的 wordcount beam 管道。我同时使用了 flink runner 和 portable runner,并得到下面列出的两个不同的错误。来自这两种类型的运行器的作业都显示在 flink UI 中,并在我的笔记本电脑上通过本地 flink session 成功运行。
使用 FlinkRunner,作业作为 BeamApp-hadoop-0617202523-14894e58 运行并给出错误:
ERROR:root:java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.apache.beam.runners.core.construction.SerializablePipelineOptions
使用 PortableRunner,作业以 BeamApp-root-0617202248-36b0d306 运行(我相信这意味着它成功地从 beam portable runner docker 镜像提交作业)并给出错误:
ERROR:root:java.util.ServiceConfigurationError: com.fasterxml.jackson.databind.Module: Provider com.fasterxml.jackson.module.jaxb.JaxbAnnotationModule not a subtype
我假设这些是依赖性错误,并尝试在/usr/lib/flink/lib 目录中获取提到的 jars。在应用程序启动时记录类路径时,yarn 容器日志列出了正确的 jar,但错误仍然存在。
Apache Beam 版本 2.22.0,flink 版本 1.10.0,emr 版本 5.30.0。
最佳答案
我在使用 Apache beam + AWS EMR + Flink 时遇到了类似的问题,我通过从 FlinkPipelineOptions.filesToStage 中排除 jackson-core、jackson-annotation 和 jackson-databind 依赖项解决了这个问题。
options.setFilesToStage(Arrays.stream(System.getProperty("java.class.path").split(":"))
.filter(d -> !d.contains("com.fasterxml.jackson.core"))
.filter(d -> Files.exists(Paths.get(d)))
.collect(Collectors.toList()));
关于apache-flink - 在 EMR 上使用 flink yarn session 运行 beam pipeline,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62438382/
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