R - 使用带有逻辑值的开关

Question

switch()接受作为第一个参数

"EXPR an expression evaluating to a number or a character string."

但是，它可以被强制使用逻辑吗？如果是这样，我在这段代码中做错了什么吗？

我有一个包含数据框中逻辑值的列，我想根据逻辑参数编写一个包含数据框中现有数据值的新列:

exampleCurrent <- data.frame(value = c(5.5, 4.5, 4, 2.9, 2),
                         off = as.logical(c("F", "F", "T", "T", "F")),
                         extremeValue = as.logical(c("F", "F", "F", "F", "T")),
                         eclMinWork = c(5, 5.3, 5, 4.7, 3),
                         eclMinOff = c(4, 3.2, 3, 4, 3))

我想解决这个问题:

exampleWanted <- data.frame(value = c(5.5, 4.5, 4, 2.9, 2),
                        off = as.logical(c("F", "F", "T", "T", "F")),
                        extremeValue = as.logical(c("F", "F", "F", "F", "T")),
                        eclMinWork = c(5, 5.3, 5, 4.7, 4),
                        eclMinOff = c(4, 3.2, 3, 4, 3),
                        output = c(5, 4.5, 3, 2.9, 3))

选择号码的规则是:

查询 off .如 off为 FALSE，从 value 中选择或 eclMinWork .如 off为真，从 value 中选择或 eclMinOff

查询 extremeValue .如 extreneValue = FALSE，选择 value 中的较小者和步骤 1 中的字段。如果 extremeValue = TRUE，从步骤 1 中的字段中选择值。

我已经成功写了一个 ifelse()执行，虽然我想知道我是否可以使用 switch反而。

exampleGenerated <- cbind(exampleCurrent, bestCase =
                          switch(exampleCurrent$off,
                                 FALSE = ifelse(exampleCurrent$value<exampleCurrent$eclMinWork,exampleCurrent$value, exampleCurrent$eclMinWork),
                                 TRUE = ifelse(exampleCurrent$value<exampleCurrent$eclMinOff,exampleCurrent$value, exampleCurrent$eclMinOff)))

以上抛出了一个错误，我假设 FALSE 不是一个字符，也不是(从表面上看)数字或字符:

Error: unexpected '=' in: switch(exampleCurrent$off, FALSE ="

但是，我尝试包装 as.numeric和 as.character周围的变量也失败了。有没有办法做到这一点，或者我是否遗漏了代码中的一个基本错误？

Answer 1

你不需要switch对于这个任务。使用 ifelse 更容易和 pmin :

tmp <- with(exampleCurrent, ifelse(off, eclMinOff, eclMinWork))
transform(exampleCurrent, 
          bestCase = ifelse(extremeValue, tmp, pmin(value, tmp)))

#   value   off extremeValue eclMinWork eclMinOff bestCase
# 1   5.5 FALSE        FALSE        5.0       4.0      5.0
# 2   4.5 FALSE        FALSE        5.3       3.2      4.5
# 3   4.0  TRUE        FALSE        5.0       3.0      3.0
# 4   2.9  TRUE        FALSE        4.7       4.0      2.9
# 5   2.0 FALSE         TRUE        3.0       3.0      3.0