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我正在使用 %in% 进行子集化,但遇到了一个奇怪的结果。
> my.data[my.data$V3 %in% seq(200,210,.01),]
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
56 470 48.7 209.73 yes 26.3 54 470
那是正确的。但是当我扩大范围时……第 56 行就消失了
> my.data[my.data$V3 %in% seq(150,210,.01),]
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
51 458 48.7 156.19 yes 28.2 58 458
67 511 30.5 150.54 yes 26.1 86 511
73 535 40.6 178.76 yes 29.5 73 535
你能告诉我有什么问题吗?有没有更好的方法来对数据框进行子集化?
这是它的结构
> str(my.data)
'data.frame': 91 obs. of 7 variables:
$ V1: Factor w/ 91 levels "100","10004",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ V2: num 44.6 22.3 30.4 38.6 15.2 18.3 16.3 12.2 36.7 12.2 ...
$ V3: num 110.83 25.03 17.17 57.23 2.18 ...
$ V4: Factor w/ 2 levels "no","yes": 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 ...
$ V5: num 22.3 30.5 24.4 25.5 4.1 28.4 7.9 5.1 24 12.2 ...
$ V6: int 50 137 80 66 27 155 48 42 65 100 ...
$ V7: chr "" "10004" "10005" "10012" ...
最佳答案
哎呀。您正在尝试在无法准确表示所有数字的计算机上进行精确匹配。
> any(209.73 == seq(200,210,.01))
[1] TRUE
> any(209.73 == seq(150,210,.01))
[1] FALSE
> any(209.73 == zapsmall(seq(150,210,.01)))
[1] TRUE
差异的原因在第二个序列中,序列中的值不正好是209.73
。这是您在使用计算机进行计算时必须意识到的。
这在互联网上的许多地方都有介绍,但关于 R,请参阅 point 7.31在 R 常见问题解答中。
无论如何,也就是说,您解决问题的方法不正确。您想使用正确的数字运算符:
my.data[my.data$V3 >= 150 & my.data$V3 <= 210, ]
## or
subset(my.data, V3 >= 150 & V3 <= 210)
关于r - 帮助子集数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6998267/
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