Python:并行的 numpy memmap

Question

使用 numpy 的 有意义吗？ memmap 跨多核(MPI)？
我在磁盘上有一个文件。
我可以创建一个单独的 memmap 每个核心上的对象，并使用它从文件中读取不同的切片？
给它写信怎么样？

Answer 1

Q : "Does it make sense to use numpy's memmap across multiple cores (MPI)?"

是的(...即使没有 MPI，只使用 Python 原生 { thread- | process-}-based 形式的并发处理)

Q : "Can I create a separate memmap-object on each core, and use it to read different slices from the file?"

是的。

Q : "What about writing to it?"

相同(当然，如果以可写模式打开......)