pandas - 无法在机器学习中创建新功能

Question

我有一个数据集。我正在使用 Pandas 数据框并将其命名为 df .
数据集有 50,000 行 - 这是前 5 行:。

Name_Restaurant              cuisines_available             Average cost

Food Heart                     Japnese, chinese                60$
Spice n Hungary             Indian, American, mexican          42$
kfc, Lukestreet                 Thai, Japnese                  29$
Brown bread shop                American                       11$
kfc, Hypert mall               Thai, Japnese                   40$

我想创建包含编号的列。可用的美食
我正在尝试代码

df['no._of_cuisines_available']=df['cuisines_available'].str.len()

然后而不是显示没有。的菜系，它是显示字符的总和。
例如 - 对于第一行 o/p 应该是 2 ，但它显示 17 。

我需要一个包含每个餐厅商店数量的新列。例子 -
在这里，肯德基有 2 家商店肯德基，lukestreet 和肯德基，hypert 购物中心。我已经完全
不知道如何编码。

Answer 1

一世)

df['cuisines_available'].str.split(',').apply(len)

ii)

df['Name_Restaurant'].str.split(',', expand=True).melt().['value'].str.strip().value_counts()

ii) 的作用:在 ',' 处拆分列并将由此生成的所有字符串存储在单个列中。然后使用melt来制作一个大列，去除空格等并计算单个条目。